Conheça nossos casos de sucesso

Para melhor comunicar a ciência e os dados complexos de ensaios clínicos inovadores, uma grande empresa farmacêutica foi apresentada a uma série de soluções de visualização de dados.

A Flourish, uma poderosa plataforma para visualização de dados e storytelling, conseguiu testar rapidamente um conjunto de dados fictícios para demonstrar o seu potencial e facilidade de uso. Após o sucesso do teste, eles começaram a trabalhar em dados de um teste recente e inovador antes do anúncio público.

Com mais de 12 escritórios permanentes em todo o Reino Unido, com inúmeros locais de construção temporários, evitar “trabalho em silos” e falhas na comunicação são essenciais para impulsionar a eficiência nos negócios

A The Bakery tinha como objetivo encontrar tecnologia para melhorar o compartilhamento de conhecimento, conectando as pessoas certas à tarefa certa no momento certo. A solução utilizou uma plataforma de inteligência artificial que organiza, conecta e analisa a força de trabalho de uma empresa com base em suas habilidades, conhecimento e comportamento.

Essa parceria pode retornar potencialmente até £ 1,5 milhão por ano para a empresa, diminuindo o trabalho duplicado e aumentando a eficiência dos funcionários.

Fornecer aos profissionais insights significativos sobre as oportunidades de Fusão e Aquisição pode ajudá-los a gerar mais valor aos clientes, além de impulsionar as decisões de negócios. Anteriormente, esses tipos de insights eram acessados de maneira ad hoc e vinham principalmente de redes pessoais, ao invés de uma análise inteligente de mercado.

The Bakery apresentou uma plataforma de machine intelligence especificamente projetada para permitir a descoberta de oportunidades de F&A. Esta ferramenta permitiu a entrega consistente de percepções valiosas de mercado para os profissionais.

O cliente está no centro de qualquer negócio, portanto, melhorar a experiência de profissionais da saúde altamente qualificados era imprescindível para essa grande empresa farmacêutica.

Melhorar a eficiência do processo de atendimento ao cliente. a partir da perspectiva de aumentar as capacidades da equipe responsável pelo processo.

Usando AI para gestão de conhecimento e automação de processos, a economia esperada no processo foi cerca de £ 1,4m por ano; alcançado através da eficiência de 48% do agente de atendimento ao cliente e 20% da automação solicitações de serviços médicos.

Com o aumento do custo dos ingredientes e da produção, os fabricantes de chocolate estão procurando por ingredientes alternativos, a custos acessíveis, sem alterar o sabor e a textura do produto. Esta busca tem sido contínua por muitos anos e nenhuma alternativa adequada foi encontrada anteriormente.

Nós exploramos o desafio ainda mais para entender o que eles fizeram no passado. Após engajarmos a rede The Bakery, em apenas 3 meses pudemos encontrar 6 empresas com potencial para resolver o desafio. 3 destes ingredientes passaram por testes e análises minuciosos, com 2 sendo incorporados ao seu programa de P&D de novos ingredientes, potencialmente economizando milhões de dólares.

Precisávamos criar evangelização de uma marca e promover o ativismo boca-a-boca para campanhas usando tecnologias inovadoras e de baixo custo.

Identificamos diferentes tecnologias que usam micro-influenciadores para criar ativismo boca-a-boca em torno de produtos, resultando em maior adoção do mercado.

Essas startups provaram com sucesso que poderiam criar evangelição da marca e aumentar o uso de produtos do eBay por meio de suas técnicas e ferramentas, levando ao envolvimento contínuo e à satisfação do cliente.

Uma enorme quantidade de tempo estava sendo gasta na preparação de dados e na aplicação da lógica tributária como parte do processo de restituição do imposto corporativo.

Para ajudar a reduzir o tempo que a equipe fiscal dispendia limpando e estruturando os dados do cliente, introduzimos uma plataforma de AI que cria modelos de inteligência artificial personalizados. Essa tecnologia permitiu 86% de automação na preparação da declaração de imposto corporativo com 99,6% de precisão. Agora, a equipe pode gastar mais tempo analisando os análises fiscais e refinando o cálculo de impostos.

Manter o controle de como um canteiro de obras está progredindo em relação a cronogramas e orçamentos é frequentemente deixado para uma análise subjetiva por trabalhadores ocupados, levando a erros humanos e perda de prazos.

Para ajudar a aliviar esse problema, introduzimos uma tecnologia de visão computacional que automatizou a os registros para acompanhar melhor o escopo e o progresso do trabalho.

Após um teste de 4 semanas, diminuiu-se tempo gasto na revisão do progresso da obra e aumentou o número de possíveis atrasos identificados. O uso adicional em obras semelhantes tem uma economia potencial de mais de £300.000 por ano e aplicações mais amplas poderiam dobrar esse valor.

Aumentar e reter participação de mercado no Sudeste Asiático com uma base de consumidores emergentes era um desafio de alta prioridade para nosso cliente baseado na região da Ásia-Pacífico.

The Bakery identificou duas empresas que participaram do teste com soluções tecnológicas que poderiam ajudar a impulsionar as vendas de produtos entre os consumidores da base da pirâmide.

Nós provamos com sucesso que o uso de uma plataforma digital que preenche o gap entre o e-commerce e as lojas físicas ajudou a tornar o produto mais disponível e alcançou um grupo demográfico anteriormente não alcançado.

Na indústria da construção, o trabalho é cada vez mais reconhecido com base no valor entregue pelos empreiteiros locais. Essa tendência exige um maior entendimento das preocupações locais para que eles possam adaptar seus planos para abordar essas questões.

A fim de coletar informações sobre os problemas enfrentados pelas comunidades locais, introduzimos duas tecnologias: uma ferramenta de pesquisa rápida entre os funcionários e um chatbot de engajamento público.

O teste de duas semanas da ferramenta de pesquisa possibilitou a coleta de 3.000 respostas, proporcionando uma economia de tempo de 50% em comparação aos contratos de pesquisa anteriores e uma economia potencial de £ 150.000 por ano.

A capacidade de identificar e extrair insights significativos de grandes quantidades de dados não estruturados relacionados a interações com clientes tem um enorme impacto potencial em qualquer organização de grande porte.

A The Bakery testou uma combinação de aprendizado de máquina (machine learning) e técnicas de processamento de linguagem natural para ver o que seria mais eficaz para economizar tempo dos funcionários e identificar insights de impacto.

Descobriu-se que a Retechnica, especialista em inteligência de conteúdo, usava seu algoritmo própio de aprendizado de máquina e técnicas ágeis para construir taxonomias e economizar até 20% do tempo dos funcionários.

Uma enorme quantidade de tempo estava sendo gasto por especialistas do setor na revisão de contratos para identificar obrigações onerosas. Sua especialização era necessária para atender às obrigações, mas até 90% do tempo era gasto na busca pelos termos específicos.

Para ajudar a reduzir o tempo necessário de especialistas, introduzimos um software de inteligência artificial que usa processamento de linguagem natural para tornar os contratos pesquisáveis, para que as equipes possam identificar e indexar obrigações onerosas até 25% mais rápido do que anteriormente, economizando até £100.000 por ano.

Ajudamos a encontrar uma maneira simples e eficaz de diminuir a frustração do consumidor ao não encontrar o produto em estoque com a satisfação imediata do cliente com a possibilidade de comprar online este mesmo produto ausente.

Testamos com sucesso ferramentas de experiência do usuário para minimizar barreiras como cliques e entrada de dados, para que o produto seja entregue em casa através de canais de e-commerce.

Uma combinação de tecnologia de IA comandada por voz e soluções de pagamento online com o potencial de converter milhares de vendas potencialmente perdidas após o lançamento nas lojas do Reino Unido no início de 2019.

Verificações manuais dominaram o processo de declarações contábeis. A natureza manual dessas verificações fez com que o processo de revisão fosse incrivelmente demorado e um uso ineficiente de recursos humanos.

Para resolver esse problema, introduzimos uma ferramenta de inteligência artificial que classifica e categoriza as demonstrações financeiras antes de realizar verificações de auditoria.

Depois de testar a precisão da ferramenta com a equipe de auditoria interna, previu-se que essa tecnologia pouparia os profissionais 2500 horas por mês.

Uma enorme quantidade de dados estava sendo coletada sobre os funcionários, mas não estava sendo analisada ou questionada de forma a permitir um planejamento efetivo da força de trabalho.

Para ajudar a identificar novas tendências e insights de fontes de dados existentes, introduzimos uma tecnologia de reconhecimento de padrões em modelo 3D, bem como uma plataforma de RH de análise preditiva.

Após testar as duas tecnologias por três semanas, novas informações valiosas foram identificadas a partir dos dados dos funcionários. As ferramentas também permitiram que essa análise fosse concluída 25% mais rapidamente do que anteriormente, economizando pelo menos £ 100.000 por ano.